中国大学排名数据抓取

BS4

网络爬虫

发布日期: 2019-04-20

网络爬虫——中国大学排名数据抓取

目标网址

中国大学排名网：http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2019.html

全球有很多份大学排名，这里以上海交通大学研发的“软科中国最好大学排名2019”为例，，编写“大学排名爬虫”，从网络上获取数据。拟从该网址爬取该名单上310 所国内大学的排名数据，并将它们打印出来。
在这里插入图片描述

大学排名爬虫的构建需要三个重要步骤：

第一，从网络上获取网页内容；

第二，分析网页内容并提取有用数据到恰当的数据结构中；

第三，利用数据结构展示或进一步处理数据。

由于大学排名是一个典型的二维数据，因此，采用二维列表存储该排名所涉及的表单数据。具体来说，采用requests 库爬取网页内容，使用beautifulsoup4 库分析网页中数据，提取310 个学校的排名及相关数据，存储到二维列表中，最后采用用户偏好的方式打印出来。

源码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4 

def getHtmlText(url):
    try:
        result = requests.get(url,timeout=30)
        result.raise_for_status()
        result.encoding = result.apparent_encoding
        return result.text
    except:
        return ""

def findUniverse(ulist , html):
    soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")

    for tr in soup.find(attrs=['class','hidden_zhpm']).children:
        if isinstance(tr ,bs4.element.Tag):
            tds = tr('td')
            ulist.append([tds[0].string, tds[1].string,tds[3].string ])

def printUniverse(ulist):
    tplt = '{0:^10}\t{1:{3}^10}\t{2:^10}'
    print(tplt.format("排名","学校名称","总分",chr(12288)))
    for i in range(len(ulist)):
        u = ulist[i]
        print(tplt.format(u[0],u[1],u[2],chr(12288)))

def main():
    ulist = []
    url = 'http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2019.html'
    html = getHtmlText(url)

    findUniverse(ulist,html)
    printUniverse(ulist)

main()